MWS AI и Российская государственная библиотека (РГБ) совместно разрабатывают ИИ-платформу для автоматизации работы с библиотечными фондами. Проект направлен на решение трех ключевых задач: интеллектуальный поиск по научным фондам (по смыслу запроса, а не только по ключевым словам), автоматическая каталогизация новых изданий и анализ больших массивов текстов (анализ нарративов для выявления паттернов). На пилотном этапе ИИ показал точность поиска в семи случаях из десяти. Внедрение системы позволит сократить время ручной обработки изданий, которое сейчас составляет более 30 минут на одну запись. В рамках проекта для работы с оцифрованными материалами будут созданы две платформы: для поиска по полным текстам и для анализа текстов. В перспективе решение планируется масштабировать на другие библиотеки России, чей совокупный фонд составляет около 900 млн единиц хранения. Согласно информации [«Российской газеты»](https://rg.ru/2026/07/08/ii-platforma-mws-ai-avtomatizeruet-rabotu-rgb.html), исследовательский фонд РГБ насчитывает около 1 млн единиц, а общий академический фонд — более 3,7 млн трудов. Гендиректор МТС Web Services Павел Воронин подчеркнул возможности системы в поиске по смыслу, а гендиректор РГБ Вадим Дуда отметил, что ИИ позволит работать с фондом как с «массивом знаний», обеспечивая удобный доступ к материалам.