Российский ИИ превосходит американские аналоги в обнаружении мусора в Арктике
В России создана система на основе ИИ, в четыре раза более точная, чем американская аналогичная система YOLO — для обнаружения мусора в арктических морях.
Это алгоритм, позволяющий анализировать изображения с борта судна и различать самые мелкие фрагменты пластикового или иного мусора, и отличать мусор от птиц и даже от бликов на объективе. Эксперименты прошли в Баренцевом и Карском морях.
Разработка особенно актуальна для Арктического региона, где загрязнение нерастворимым антропогенным мусором (промышленными, бытовыми и пластиковыми отходами) представляет растущую угрозу для экосистемы. Хотя в самой Арктике источников мусора немного, но морские течения приносят сюда промышленный и бытовой мусор, в первую очередь пластик, из Европы, Азии и Америки.
Вопрос с арктическим мусором, конечно, нужно решать на местах, но в любом случае российская разработка – это значительный шаг вперед для экологии будущего.