Яндекс оптимизировал обучение нейросетей, что позволило компании сэкономить около 5 млрд рублей за год. Эффективность была повышена за счет оптимизации ИИ-инфраструктуры и использования собственной библиотеки YCCL, которая ускорила обмен данными между графическими процессорами в два раза, сократила объем передаваемой информации и перенесла управление с графических на центральные процессоры. По данным «Ведомостей», аналогичные технологии есть только у Nvidia, Meta, AMD и китайских бигтех-компаний.